Калькулятор дисперсии

Дисперсия и стандартное отклонение — генеральные и выборочные, по шагам.

Среднее арифметическое
—
Медиана
—
Дисперсия (генеральная)
—
Чисел (n)
—
Сумма
—
Мин / Макс
—

Медиана — решение по шагам

    Дисперсия и стандартное отклонение

      Показатель Генеральная совокупность Выборка
      Дисперсия——
      Стандартное отклонение——

      Остальные показатели

      Мода—
      Размах (макс − мин)—
      Среднее геометрическое—
      Среднее гармоническое—
      Квартиль Q1 (25%)—
      Квартиль Q3 (75%)—

      Отсортированный ряд

      Калькулятор дисперсии с решением по шагам

      Вставьте числа — калькулятор распишет по шагам, как считается дисперсия: среднее, отклонение каждого числа от среднего в квадрате, сумма квадратов и, наконец, сама дисперсия и стандартное отклонение — сразу в двух вариантах, генеральном и выборочном.

      Формула

      Генеральная дисперсия: σ² = Σ(xᵢ − среднее)² / n
      Выборочная дисперсия: s² = Σ(xᵢ − среднее)² / (n − 1)
      Стандартное отклонение: σ = √σ² (или s = √s² для выборки)

      Пример

      Дисперсия ряда 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

      Среднее — 5. Отклонения в квадрате: 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16, их сумма — 32. Генеральная дисперсия: 32 / 8 = 4, стандартное отклонение √4 = 2. Выборочная дисперсия: 32 / 7 ≈ 4,57.

      Зачем нужна дисперсия

      Дисперсия и стандартное отклонение показывают, насколько сильно числа разбросаны вокруг среднего: чем они больше, тем менее однородны данные. В финансах стандартное отклонение доходности используют как меру риска, в контроле качества — как меру стабильности производственного процесса, в оценках — как меру разброса баллов группы вокруг среднего результата.

      Остальные показатели того же ряда — медиана, мода, квартили — считает калькулятор медианы и среднего целиком.

      Частые вопросы

      Как считается дисперсия вручную?
      Находим среднее арифметическое, затем для каждого числа считаем квадрат его отклонения от среднего, складываем все квадраты и делим на количество чисел (генеральная дисперсия) или на количество минус один (выборочная).
      Когда использовать генеральную дисперсию, а когда выборочную?
      Генеральную — если введённые числа и есть вся изучаемая совокупность целиком. Выборочную — если это лишь часть, выборка из большей группы: деление на n − 1 (поправка Бесселя) компенсирует то, что выборка обычно немного занижает разброс всей совокупности.
      Чем стандартное отклонение отличается от дисперсии?
      Стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии. Дисперсия измеряется в квадратных единицах исходных чисел, что неудобно для интерпретации, а стандартное отклонение — в тех же единицах, что и сами числа, поэтому его удобнее сравнивать с рядом напрямую.

      Обновлено